Drzewo Huffmana, nazwane na cześć Davida Huffmana, jest strukturą danych używaną głównie w kompresji danych i algorytmach kodowania. Jest to binarne drzewo prefiksowe, które służy do efektywnego przechowywania i odczytywania ciągów znaków, które często występują w danych do kompresji.
Główne cechy drzewa Huffmana to:
- Minimalne drzewo binarne: Drzewo Huffmana jest minimalnym drzewem binarnym, co oznacza, że jest to drzewo binarne o minimalnej sumie długości kodów dla poszczególnych symboli.
- Prefiksowe kodowanie: Drzewo Huffmana jest strukturą prefiksową, co oznacza, że żaden kod nie jest prefiksem innego kodu. Dzięki temu dekodowanie danych jest jednoznaczne i nie prowadzi do niejednoznaczności.
- Efektywność kompresji: Drzewo Huffmana jest używane do efektywnej kompresji danych poprzez przypisanie krótszych kodów do częściej występujących symboli i dłuższych kodów do rzadszych symboli.
- Drzewo optymalne: Drzewo Huffmana jest optymalne w sensie minimalizacji długości zakodowanych danych, co oznacza, że generuje najkrótsze możliwe kody dla danych wejściowych.
Drzewo Huffmana jest stosowane w różnych algorytmach kompresji danych, takich jak algorytm kodowania Huffmana, który jest często wykorzystywany w standardach kompresji danych, np. w formacie plików ZIP. Jest również wykorzystywane w algorytmach kompresji wideo i audio, jak również w kompresji tekstu i danych internetowych. Dzięki swojej efektywności i prostocie, drzewo Huffmana pozostaje jednym z podstawowych narzędzi w dziedzinie kompresji danych.